ChatGPT для SEO-текстов: что он реально может, а где ломается

«Напиши SEO-текст про X на 5000 знаков» — и через минуту готова статья: структура, подзаголовки, вводка, вывод. Выглядит прилично. Через три месяца страница не приносит ни одного перехода.

Это самый частый сценарий работы с нейросетью в копирайтинге, и проблема в нём не там, где обычно ищут. Разберём, что ChatGPT правда делает хорошо, где ломается, и что нужно добавить, чтобы текст работал.

Что он делает хорошо

Здесь экономия времени реальная.

План статьи. Разложить тему на разделы, предложить логику изложения, выделить подтемы — быстро и обычно разумно. Полезно даже когда писать вы будете сами.

Черновик из ваших тезисов. Если вы дали фактуру — цифры, наблюдения, опыт, — превращение её в связный текст занимает минуту вместо часа. Это принципиально другая задача, чем «напиши про X»: вы даёте содержание, модель даёт форму.

Мета-теги. Title и description для десятка страниц пачкой, с учётом длины и ключа. Одна из немногих задач, где генерация действительно закрывает вопрос целиком.

Переработка структуры. Скормить существующий текст-простыню и попросить разбить на разделы с внятными подзаголовками. Работает хорошо, потому что содержание уже есть.

Вычитка. Найти канцелярит, повторы, рассогласованные предложения. Не заменяет редактора, но снимает половину механической правки.

Адаптация под формат. Переписать текст короче, под другую аудиторию, в другом тоне. Опять же — содержание не меняется, меняется подача.

Общий признак сильных сторон: это задачи формы, а не содержания.

Где он ломается

Факты и цифры. Без доступа к источникам модель выдумывает статистику, даты, названия и ссылки — уверенно и убедительно. Причём чаще всего цифры правдоподобны, что хуже, чем если бы они выглядели абсурдно: их не хочется проверять.

Отраслевая экспертиза. Всё, что знает специалист с десятью годами практики и чего нет в открытых текстах, модель не знает. Она соберёт компиляцию из общедоступного — то есть ровно то, что уже написано у всех в топе. Обогнать топ пересказом топа нельзя.

Выбор темы. Модель не знает, по каким запросам ваш сайт уже показывается, где вы на второй странице и какая тема даст трафик. Она напишет о том, что вы попросили, — а был ли смысл писать именно об этом, решаете вы.

Приоритизация. Из списка тридцати возможных статей выбрать пять, которые стоит писать в первую очередь, — задача, требующая данных о текущей видимости сайта.

Ответственность. За фактическую ошибку в тексте отвечаете вы, а не инструмент.

Главное ограничение: письмо вслепую

Здесь стоит остановиться, потому что это объясняет и «текст хороший, а трафика нет».

Хороший SEO-текст отвечает на конкретный запрос лучше, чем то, что уже стоит в выдаче. Чтобы его написать, нужно знать три вещи:

1. По каким запросам страница (или сайт) уже показывается и на каких позициях.
2. Что раскрыто у тех, кто выше, и чего у вас нет.
3. Есть ли у вас страница под эту тему — или конкурируют две ваши.

Ни одного из этих пунктов ChatGPT сам по себе не знает. Он знает язык и общие сведения о предмете. Поэтому текст выходит грамотным, структурным, читаемым — и никак не связанным с тем, что реально происходит с вашим сайтом в поиске.

Отсюда практический вывод, который меняет порядок работы: промпт — это не первый шаг, а третий.

Правильный порядок

Шаг 1. Посмотрите, что уже есть. Выгрузите из Search Console и Вебмастера запросы, по которым сайт показывается, с позициями и показами. Отдельно — запросы на позициях 11–20: это темы, где страница уже есть и почти дотягивает.

Шаг 2. Найдите, где текст правда нужен. Три случая, и они требуют разного:

• Страница есть, позиция 11–20. Нужна доработка существующего текста, а не новый. Это самый дешёвый рост, разобранный в статье про вывод запросов в топ-10.
• Показы есть, страницы под запрос нет. Вот здесь новый текст оправдан: спрос подтверждён данными, а не гипотезой.
• Страница есть, но CTR ниже нормы. Проблема в сниппете, а не в тексте. Переписывается title и description, тело не трогается.

Шаг 3. Соберите фактуру. Что вы знаете такого, чего нет в топе: цифры из своей практики, разбор частой ошибки, честное ограничение, о котором конкуренты молчат. Это то, что нельзя сгенерировать.

Шаг 4. Только теперь промпт. С запросом, интентом, пробелами относительно топа, вашими фактами и ограничениями по структуре.

Промпт, который даёт нормальный результат

Разница между рабочим и бесполезным промптом — в количестве вложенной конкретики:

Напиши статью под запрос «[запрос]». Интент — [информационный или коммерческий, что человек хочет получить].

Что уже есть в топе: [3–5 тезисов, которые раскрыты у конкурентов]. Чего в топе нет и что есть у меня: [ваши факты, цифры, наблюдения].

Структура: [список разделов]. Объём [N] знаков. Пиши в инфостиле: факты вместо оценок, без вводных конструкций и канцелярита. Не выдумывай цифры и источники — если данных не хватает, оставь пометку.

В конце — раздел с честными ограничениями подхода.

Последние два пункта важнее, чем кажется. Явный запрет на выдуманные цифры заметно сокращает их количество, а раздел с ограничениями отличает текст от компиляции: конкуренты обычно пишут только про плюсы.

Про уникальность и санкции

Два мифа, которые мешают чаще, чем помогают.

«Нейросетевые тексты под санкциями». Ни Яндекс, ни Google не заявляли о санкциях за сам факт генерации. Обе системы говорят про полезность контента для человека. Сгенерированный текст действительно часто проседает — но за поверхностность и отсутствие фактуры, а не за происхождение. Тот же текст, написанный человеком без фактуры, проседает так же.

«Нужна уникальность 95%+». Техническая уникальность нужна, чтобы страница не считалась дублем. Но процент уникальности не является фактором ранжирования: полностью уникальный текст, который отвечает на запрос хуже конкурентов, ранжироваться не будет. Гоняться за процентом в ущерб читаемости — трата времени.

Что действительно влияет: полнота ответа на запрос, структура, поведение пользователей на странице. Последнее разобрано в статье про поведенческие факторы.

Как понять, сработал ли текст

Через 2–4 недели после публикации и переобхода посмотрите не позицию, а три вещи:

• Появились ли показы по целевому запросу. Нет показов — страница не считается релевантной, дело не в качестве текста.
• Растёт ли охват — число разных запросов, по которым страница показывается. Это ранний сигнал: он появляется раньше позиций.
• Каков CTR относительно позиции. Низкий CTR при нормальной позиции — вопрос к сниппету, а не к тексту.

Если через месяц показов нет вообще, переписывать текст бессмысленно: проблема в выборе темы или в индексации.

Короткий вывод

ChatGPT закрывает форму: структуру, черновик, мета-теги, вычитку. Не закрывает содержание: факты, экспертизу, выбор темы, приоритет.

Поэтому связка, которая работает, выглядит так: данные говорят, о чём писать и что дорабатывать, вы даёте фактуру, модель — форму. В обратном порядке получается грамотный текст, который никто не ищет.

Готовые промпты для аналитической части — в подборке 15 промптов ChatGPT для SEO.